El proyecto INNVIC desarrollado entre los partners Vicomtech e Innguma ha sido financiado por el Gobierno Vasco a través del programa Hazitek y su principal objetivo reside en el desarrollo de tecnologías avanzadas de PLN para la Inteligencia Competitiva.
Descripción del proyecto
El objetivo del proyecto es desarrollar y proveer de herramientas avanzadas de
Inteligencia Artificial para procesamiento de lenguaje natural basadas en Deep
Learning, para mejorar las capacidades de Vigilancia Tecnológica y la
Inteligencia Competitiva. Más allá de proporcionar un único modelo de
Inteligencia Artificial para cada tarea concreta, se busca proporcionar
herramientas que permitan re-entrenar, mejorar y adaptar los sistemas y
modelos entrenados a medida que se disponga de otros datos.
Retos del proyecto
Es crítica la disponibilidad de datos suficientes para entrenar los modelos de
Inteligencia Artificial. Estos datos deben estar anotados marcando aquella
información que se quiere que el modelo aprenda a detectar o clasificar, y debe
ser representativa del dominio de aplicación y caso de uso. Innguma dispone
de datos, ya que forma parte de su actividad, y es precisamente el
procesamiento de estos datos el que se pretende mejorar. Los modelos de
Deep Learning modernos, gracias a capacidades de Transfer-Learning,
necesitan menos datos para alcanzar determinados niveles de eficacia.
Además, en INNVIC se pretende proveer de herramientas para seguir
mejorando iterativamente los modelos más allá de la vida del proyecto.
Resultados del proyecto
El resultado del proyecto proporcionaría un avance significativo y una
herramienta estratégica. En el caso de Innguma, ya se dedica a la vigilancia
tecnológica y a la inteligencia competitiva, usando tecnologías más
tradicionales. Mejorar todos esos procesos a través de un empujón tecnológico
tendría un significativo impacto económico.
