Este proyecto comenzó el año pasado y cuenta con financiación de la Unión Europea dentro del programa Horizon 2020. Liderado por Linneaus University, la iniciativa pretende desarrollar una plataforma de mantenimiento predictivo, el cual permitirá a las empresas industriales elevar la eficiencia de la maquinaria hasta en un 10%. Este aumento de eficiencia se basa en el análisis inteligente de datos y persigue reducir las incidencias causadas por averías, así como disminuir el consumo de materia prima en los procesos de fabricación. La plataforma se aplicará a componentes de las máquinas como reductores, husillos de fresas, husillos de cabezal pieza, husillos de rectificado o motores lineales entre otros.
Entre los partners, se encuentran empresas del sector máquina herramienta como Danobat Overbeck o Soraluce así como empresas dedicadas a las soluciones de analítica industrial como Savvy.
La principal aportación de INNGUMA a este proyecto se centra en la ayuda de la gestión de I+D entre los 17 partners de los 6 países europeos que principalmente buscan información sobre las nuevas tecnologías y patentes que surgen este ámbito de fabricación industrial.
Además de la función de Inteligencia Competitiva y Vigilancia Tecnológica que está llevando a cabo INNGUMA para el proyecto, existe un paralelismo interesante entre ambos: se parte de adquirir o identificar datos e información (Big data), para aplicar tecnologías como la inteligencia artificial en la interpretación de estos datos con el fin de mejorar procesos productivos en un caso y para mejorar los procesos de innovación estratégica en el caso de INNGUMA.